问：控制变量的选择原则是什么
- 答：控制变量的选择原则是放大系数大，纯滞后小，控制变量应是工艺上允许控制的变量。
控制变量介绍：
控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量，睁歼这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。变量的概念此前在相关研究法的介绍中提到过，在实验法中，各种需要操纵、控制和测量的因素或条件都是变量。
控制变量的排除法：
排除法（elimination method）是把额外变量从实验中排除出去。例如，如果外界的噪音和光线影响实验，最好的办法就是进入隔音室或暗悉型冲室，这样可以把它们排除掉。在有效消除源自实验者效应和被试效应的额外变量的干扰方面，双盲实验（double—blind experiment）就是一个很好的排除法。
简单地说，双盲控制时让实验的操作者和实验被试都不知道实验的内容和目的，由于实验者和研究参加者都不知道哪些被试接受哪种实租激验条件，从而避免了主、被试双方因为主观期望所引发的额外变量。从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但用排除法所得到的研究结果却常常难于推广。
问：怎么快速找到合适控制变量
- 答：参考已有权威文章或者学者专家的研究，通过阅读已有权威文章来借鉴他们的模型设计，从已有文献资料中确定你需要控制哪些因素。当然，这种方法对你来说可能比较简便易行，很容易做到有据可循，仅仅寻找同类的文献即可。
根据因变量产生或者可能受到段物影响的因素，这就需要对相关理论知识予以掌握和吃透，从现有的理论依据中寻找我们模型中需要予以控制哪些因素，且选定哪些因素是我们重点关注的对象，并将这些重点因素作为选定目标的最优选择集。
通过常识经验来分析判断，并以此来确定控制变枝旅量，这也是一种不错的方案，但是往往存在受到挑战质疑的风险，这是为什么呢？有的学术问题研究避免个人的主观臆断，经验虽然重要，但是个人主观意识太强，难以再学术交流上令人信服，所以在运用该方法时需要你阐述，多引用文献资料予以握搭液支持。
问：控制变量的选择原则是什么
- 答：被控变量的正确选择是关系到系统能否达到预期控制效果的重要因素，它选择的一般原则是：
(1) 被控变量应能代表一定的工艺操作指标或是反映工艺操作状态的重要变量；
(2) 被控变量应是工艺生产过程中经常变化，因而需要频繁加以控制的变量；
(3) 被控变量应尽可能选择工艺生产过程的直接控制指标，当无法获得直接控制指标信号，或其测哪历量或传送滞后很大时，可选择与直接控制指标有李局搜单腊慧值对应关系的间接控制指标；
(4) 被控变量应是能测量的，并具有较大灵敏度的变量；
(5) 被控变量应是独立可控的；
(6) 应考虑工艺的合理性与经济性。
